UJIAN
AKHIR SEMESTER
Nama : MELYATUL HUSNI
NIM : 094114105
Kelas : III. A
Langkah- langkah mengeksport data:
a.
Buka file GENAP
( sebelumnya file GENAP ini telah saya rename menjadi nama saya
sendiri) dengan program epidata.
b.
Setelah terbuka, kemudian klik file dan pilih
close form
c.
Kemudian pilih eksport data dan klik SPSS.
d.
Selanjutnya akan keluar kotak seperti berikut,
dan klik open
e.
Selanjutnya klik OK, pada kotak yang tampil selanjutnya.
f.
Tunggu proses pengeksporan, setelah selesai
maka data telah selesai di eksport kedalam bentuk SPSS,.
g.
Untuk selanjutnya data dapat diolah dengan
menggunakan SPSS. Tapi saat ini data belum tampil dalam bentuk table. Saat ini
datamasih tersimpan dalam bentuk syntak.
h.
Untuk menampilkan data dalam bentuk tabel maka
dapat dilakukan dengan.
-
Buka program SPSS, pilih open syntak-pilih
file(syntak) yang telah dieksport tadi.
-
Atau dapat juga dengan mengklik dua kali di
syntak yang telah tersimpan tadi (hasil eksport dari epidata)
-
Kemudian klik run- all, seperti berikut :
-
Setelah di run all, file yang tadinya hanya
syntak, maka akan terbuka juga dalam bentuk SPSS Viewer (output) dan SPSS Data
Editor.
-
Untuk selanjutnya data dapat diolah dengan
menggunakan SPSS Data Editor.
2.
Clening data
Melakukan clening data, sebelumnya untuk
variabel numeric telah saya beri batasan yaitu :
a.
Umur ibu : 15- 45
b.
TB ibu : 140- 180
c.
BB ibu : 39.9- 80.1
d.
TD sistol : 99.9 – 170.1
e.
TD diastole : 50.9 – 110.1
f.
Hb : 7.9 -14.1
3.
Lanjutan cleaning data
a.
Untuk melakukan cleaning data sebelumnya
dicari data yang missing dengan cara :
-
Klik analyze, kemudian pilih descriptive
statistic dan pilih Frequencies dan pilih variabel yang akan dicleaning.
-
Kemudian lihat hasil missing di output. Semua
yang missing dihapus dan juga dilihat apakah data yang dientri benar semua (
selain missing), jika ada yang salah dihapus juga.
-
Contohnya untuk menclening pekerjaan ibu pada
output saya didapatkan data yang missing ada 10
-
Berarti ada 10 data yang harus dihapus
pada variabel pekerjaan ini. Dan semua dan semua data yang lain cocok.
b.
Data yang ada saya cleaning satu
persatu : jumlah
data awal saya adalah 16287
-
Pertama saya mencleaning semua
variabel kategorik
1.
Pengentri
· Missing
: 0
· Tidak
ada pengentri : 699
· Sisa
: 15.588
2.
Pekerjaan
·
Missing: 10
·
Sisa : 15.578
3.
Pendidikan ibu
·
Missing : 2
·
Diluar kategori ( 1 dan 5, kategori 0,2,3,4): 4
·
Sisa : 15. 572
4.
Golongan darah
·
Missing :0
·
Diluar kategori : 21
·
Sisa : 15.551
5.
Pernah periksa kehamilan
·
Missing : 0
·
Diluar kategori : 473
·
Sisa : 15078
6.
Pengukuran fundus
·
Missing : 110
·
Yang dihapus hanya yang missing pada
yang pernah memeriksakan kehamilan yaitu : 12 data
·
Sisa : 15066
7.
Pemeriksaan TB
·
Missing : 114
·
Yang dihapus hanya yang missing pada
yang pernah memeriksakan kehamilan yaitu : 16 data
·
Sisa : 15050
8.
Pengukuran tensi
§
Missing : 100
·
Yang dihapus hanya yang missing pada
yang pernah memeriksakan kehamilan yaitu : 2 data
·
Sisa : 15048
9.
Pemberian tablet FE
·
Missing : 100
·
Yang dihapus hanya yang missing pada
yang pernah memeriksakan kehamilan yaitu : 2 data
·
Sisa : 15046
10. Imunisasi
TT
·
Missing : 121
·
Yang dihapus hanya yang missing pada
yang pernah memeriksakan kehamilan yaitu : 23 data
·
Sisa : 15023
11. Akseptor
KB
·
Missing : 14
·
Diluar kategori : 1
·
Sisa : 15008
12. Kontrasepsi
yang dipakai s/d alasan
·
Disini yang dijadikan missing yaitu :
orang yang tidak akseptor KB tetapi memakai salah satu kontrasepsi . dan orang
yang akseptor KB tetapi memiliki alasan tidak ber KB.
·
Pencarian data missing dilakukan
secara manual ;
·
Data missing yang ditemukan sebanyak :
35
·
Sisa ; 14973
13. Rencana
tempat melahirkan
·
Missing : 69
·
Diluar kategori : 10
·
Sisa ; 14894
-
Selanjutnya saya mencleaning variabel
numeric, yang sebelumnya telah saya beri batasan seperti jawaban no 2.
1.
Umur ibu : 15- 45
·
Missing : 63
·
Sisa : 14831
2.
TB ibu : 140- 180
·
Missing : 20
·
Sisa : 14811
3.
BB ibu : 39.9- 80.1
·
Missing : 120
·
Sisa : 14691
4.
TD sistol : 99.9 – 170.1
·
Missing :385
·
Sisa : 14306
5.
TD diastole : 50.9 – 110.1
·
Missing ; 150
·
Sisa ; 14156
6.
Hb : 7.9 -14.1
·
Missing: 94
·
Sisa: 14062
-
Kemudian dibersihkan lagi data bagi
yang pernah memeriksakan kehamilan tetapi frekuensi pemeriksaannya 0 yaitu
sebanyak 45 data sehiingga sisia akhir data adalah 14017
4.
Analisis univariat untuk salah satu variabel
kategorikal
Pekerjaan
5.
Analisis untuk univariat untuk variabel numeric
Untuk hasil selengkapnya klik disini
Jadi, dari
tabel dapat dilihat ;
-
Rata- rata umur ibu adalah 27,9 dengan
umur minimal 16 tahun dan maksimal 44 tahun
-
Rata- rata TB ibu adalah 158,608
dengan TBminimal 141 dan maksimal 180
-
Rata- rata BB ibu adalah 56,073 dengan
BB minimal 40 dan maksimal 80
-
Rata- rata TD sistol ibu adalah 116.84
-
Rata- rata TD diastol ibu adalah
81.37.
-
Rata- rata kadar HB ibu adalah 11.651
-
Rata- rata frekuensi pemeriksaan kehamilan ibu adalah 4,49
6.
Transform data untuk pekerjaan,
pendidikan dan usia resti
Transformasi data telah dilakukan .
7.
Transformasi data untuk IMT
Transformasi data telah dilakukan.
8.
Analisis bivariat
a. Untuk
mengetahui hubungan antara pendidikan dengan pekerjaan
Langkah kerja analisis bivariat:
·
Pertama : Identifikasi
variabel dalam tujuan penelitian
-
Variabel Independent : pendidikan
-
Variable Dependent : pekerjaan
·
Kedua :
Identifikasi field dalam database
-
didik
-
kerja
·
Ketiga : Tentukan
karakteristik field (K/N)
-
didikè
Kategorikal
-
kerja èKategorikal
·
Keempat : Tentukan
analisis sementara
Uji beda proporsi
·
Kelima : uji
normality
-
Tidak dilakukan karena tidak ada variabel
numerik
·
Keenam : Rumuskan
hipotesis pengujian pada CI tertentu, uji, baca hasil, dan interpretasikan
hasil (Ho Pengujian)
-
Ho è tidak ada
beda proporsi antara pendidikan dengan pekerjaan pendidikan dengan
pekerjaan
-
Hasil : UNTUK HASIL SELENGKAPNYA KLIK DISINI
-
P= 0,00
-
Ho diditolak, berarti ada beda proporsi antara
pendidikan
dengan pekerjaan pendidikan dengan pekerjaan
·
Ketujuh
-
b. Untuk
mengetahui hubungan antara umur dengan kadar Hb.
Langkah kerja analisis bivariat:
1. Pertama : Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian
-
Variabel Independent : umur
-
Variable Dependent :kadar Hb
2. Kedua : Identifikasi
field dalam database
-
umur
-
Hb
3. Ketiga : Tentukan karakteristik field (K/N)
-
Umur è Numerik
-
Hb èNumerik
4.
Keempat : Tentukan
analisis sementara
Uji korelasi
5.
Kelima : uji
normality
-
Uji normality telah dilakukan. Data tidak
normal dan data telah dinormalkan dengan cara di-log kan.
6.
Keenam : Rumuskan
hipotesis pengujian pada CI tertentu, uji, baca hasil, dan interpretasikan
hasil (Ho Pengujian)
-
Ho è tidak ada
beda proporsi antara hubungan antara umur dengan kadar Hb hubungan
antara umur dengan kadar Hb
-
Hasil :
-
P= 0,849
-
Ho diterima, berarti tidak ada hubungan antara
umur dan kadar HB ibu.
7.
Ketujuh
-
c. Untuk
mengetahui hubungan antara tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih
dalam ber-KB
Langkah kerja analisis bivariat:
·
Pertama : Identifikasi
variabel dalam tujuan penelitian
-
Variabel Independent : pendidikan
-
Variable Dependent : kontrasepsi yang dipilih dalam
ber-KB
·
Kedua :
Identifikasi field dalam database
-
didik
-
ksepsi
·
Ketiga : Tentukan
karakteristik field (K/N)
-
didikè
Kategorikal
-
ksepsi èKategorikal
·
Keempat : Tentukan
analisis sementara
Uji beda proporsi
·
Kelima : uji
normality
-
Tdak dilakukan karena kedua vvariabel adalah kategorik.
·
Keenam : Rumuskan
hipotesis pengujian pada CI tertentu, uji, baca hasil, dan interpretasikan
hasil (Ho Pengujian)
-
Ho è tidak ada
beda proporsi antara pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih
dalm ber- Kb
-
Hasil :
-
P= 0,00
-
Ho diditolak, berarti ada beda proporsi antara
pendidikan
dengan kontrasepsi yang dipilih dalm ber KB
·
Ketujuh
-
d. Untuk
mengetahui hubungan antara pernah atau tidak dapat tablet Fe dengan kadar Hb
dalam darah ibu hamil
Langkah kerja analisis bivariat:
·
Pertama : Identifikasi
variabel dalam tujuan penelitian
-
Variabel Independent : pernah atau tidak mendapat tablet Fe
-
Variable Dependent : kadar Hb dalam darah ibu
·
Kedua :
Identifikasi field dalam database
-
TFE
-
HB
·
Ketiga : Tentukan
karakteristik field (K/N)
-
TFEè
Kategorikal
-
Hb ènumerik
·
Keempat : Tentukan
analisis sementara
Uji T
·
Kelima : uji
normality
-
Data
telah dinormalkan.
-
·
Keenam : Rumuskan
hipotesis pengujian pada CI tertentu, uji, baca hasil, dan interpretasikan
hasil (Ho Pengujian)
-
Ho è tidak ada
beda proporsi antara pernah atau tidak mendapat tablet FE dengan
kadar Hb dalam darah ibu
-
Hasil : UNTUK HASIL SELENGKAPNYA KLIK DISINI
-
P= 0,00
-
Ho diditolak, berarti ada hubungan antara pernah atau tidak mendapat
tablet Fe dengan kadar Hb dalam darah ibu.
·
Ketujuh
-
e. Untuk
mengetahui hubungan antara tekanan darah (sistolik/diastolik) dengan golongan
darah
Sistol
Langkah kerja analisis bivariat:
·
Pertama : Identifikasi
variabel dalam tujuan penelitian
-
Variabel Independent : tekanan darah sistol
-
Variable Dependent : golongan darah
·
Kedua :
Identifikasi field dalam database
-
TD sistol
-
darah
·
Ketiga : Tentukan
karakteristik field (K/N)
-
TDsistolè numerik
-
darahèKategorikal
·
Keempat : Tentukan
analisis sementara
Uji Anova
·
Kelima : uji
normality
-
Data tidak normal dan telah dinormalkan.
·
Keenam : Rumuskan
hipotesis pengujian pada CI tertentu, uji, baca hasil, dan interpretasikan
hasil (Ho Pengujian)
-
Ho è tidak ada
hubunagn antara TD sistolik dengan golongan darah ibu
-
Hasil : UNTUK HASIL SELENGKAPNYA KLIK DISINI
-
P= 0,00
-
Ho diditolak, berarti ada hubungan antara TD
sistolik dengan golongan darah ibu
·
Ketujuh
-
Diastole
Langkah kerja analisis bivariat:
·
Pertama : Identifikasi
variabel dalam tujuan penelitian
-
Variabel Independent : tekanan darah diastol
-
Variable Dependent : golongan darah
·
Kedua :
Identifikasi field dalam database
-
TD diastol
-
darah
·
Ketiga : Tentukan
karakteristik field (K/N)
-
TDdiastolè numerik
-
darahèKategorikal
·
Keempat : Tentukan
analisis sementara
Uji Anova
·
Kelima : uji
normality
-
Data tidak normal dan telah dinormalkan dengan
cara di logkan.
·
Keenam : Rumuskan
hipotesis pengujian pada CI tertentu, uji, baca hasil, dan interpretasikan
hasil (Ho Pengujian)
-
Ho è tidak ada
hubunagn antara TD diastolik dengan golongan darah ibu
-
Hasil : UNTUK HASIL SELENGKAPNYA KLIK DISINI
-
P= 0,00
-
Ho diditolak, berarti ada hubungan antara TD diastolik
dengan golongan darah ibu
·
Ketujuh